简述
我们上篇文章介绍了CAP原则，如果是分布式系统，只能选择一致性或者是可用性和分区容错性配合。但是我们可以根据业务特点，使用自身方式实现一致性。今天我们来学习下BASE理论。

什么是BASE

BASE理论是Basically Available(基本可用)，Soft State（软状态）和Eventually Consistent（最终一致性）三个短语的缩写。
BASE理论是对CAP中的一致性和可用性进行一个权衡的结果，理论的核心思想就是：我们无法做到强一致，但每个应用都可以根据自身的业务特点，采用适当的方式来使系统达到最终一致性。比如可以通过恢复数据一致性，补偿分区发生期间的错误。

BASE理论内容

基本可用

基本可用是当系统出现了某些故障的时候，还能维持使用。相比较正常的系统而言，有以下两点：

1. 响应时间上的损失比如本来0.5秒可以返回给用户结果，现在用了1秒。
2. 功能上的损失比如为了保护系统实现的降级操作。

软状态

软状态是指允许系统中的数据存在中间状态，此状态不会影响系统的整体可用性，即允许系统在多个不同节点的数据部分存在数据延时。

最终一致性

最终一致性是指比如上面的软状态，系统数据不可能一直是软状态，在特定时间后，需要保证所有副本的数据保持一致性，从而达到数据的最终一致性。这个时间期限取决于网络延时、系统负载、数据复制方案设计等等因素。
实际上，不只是分布式系统使用最终一致性，关系型数据库在某个功能上，也是使用最终一致性的。比如备份，数据库的复制过程是需要时间的，这个复制过程中，业务读取到的值就是旧的。当然，最终还是达成了数据一致性。这也算是一个最终一致性的经典案例。

总结

BASE理论是面向了分布式系统，用于解决CAP原则问题。他不像传统的ACID原则那种强一致性，BASE理论主要是允许在一段时间内数据可以不一致，但是最终达到一致状态。在设计中，ACID和BASE理论往往又会结合使用。

参考

BASE理论